我们对于人工智能的遐想大多来自各种科幻大片，近期好莱坞动作科幻电影《超能查派》热映，那个有情感、会思考的“机器人”再次引起了人们对人工智能的关注。其实眼下人工智能已经进入了我们的生活，虽然可能还没有电影中那么酷，但它已经在影响我们的生活了。
人工智能技术在生活中已有许多应用
曾经，苹果手机上配备的“Siri”不知让多少用户眼前一亮，不少人没话找话地和“它”聊天，享受其中的乐趣。“其实，人工智能并不局限于科幻大片中的机器人，Siri语音识别和预测文本，就是人工智能的早期成果。”9900777z永利网计算机科学与技术学院张道强教授说。
“简单来说，人工智能包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，在实际生活中的应用也非常广泛。”张道强说，“而且，很多人工智能的实际应用效果要比人类自己操作好得多。”人工智能的方向，就是根据数据分析赋予计算机某种能力，使其能够做出类似人类的判断，张道强解释说。
那么，人工智能给我们的生活带来了哪些改变？
生活中，机器人的相关研究已经开始帮助人类从繁杂重复的工作中解脱出来。
“人工智能目前应用比较多的是图像识别。”实际生活中，图像信息采集的大多是指纹、条码、人脸、虹膜等信息，最典型的案例就是指纹识别和视网膜识别，通过储存和对比指纹及视网膜图像，达到智能识别人身份的目的。“随着大数据的发展和应用，图像识别也发展到了一个新高度，像国外的谷歌和国内的百度在‘刷脸’方面都有出色的表现。”张道强说。
“当然，要实现像电影中‘机器人’那样智能的视觉系统，我们还有很长一段路要走。” 张道强解释，“视觉系统不单纯指人类眼睛‘看’的功能，还包括大脑的视觉神经系统，这里面需要探究的问题还有很多。”
深度学习能够让“机器人”更加智能
电影中机器人查派带有人类情感，它在短短几天的时间里，就完成了一个人几十年的人生经历：从什么都不懂的婴儿，到满怀好奇的幼年，到充满叛逆精神的青少年，最后成长为具有责任感的成年英雄。查派通过接收人类的语言，模仿人类的行为，逐渐成长。
现实生活中，人工智能也在不断发展。“我们的目标不是告诉计算机怎么做，而是让计算机自己去学习怎样做一些事情。”张道强说。
IBM开发的“深蓝”超级计算机曾经战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫，“但它依靠的并非智力，而是蛮力”——击败卡斯帕罗夫的那台“深蓝”拥有90个机架，存储的象棋数据库超过1TB，每秒钟就能分析两亿种走法，然后选出最优的那一步。问题是，这些东西都是由科学家们教给它的，人们事先想好所有对策，“深蓝”只负责按部就班执行。 那么有没有一种方法可以让计算机自主学习的呢？张道强告诉记者，深度学习技术就可以做到，深度学习是从未经标记的数据展开的学习，是一种更接近人脑的学习方式，可以通过训练之后自行掌握概念，如此一来可以大幅度提高计算机处理信息的效率。
如今，深度学习技术已经应用在一些我们常用的功能上了，比如Skype实时翻译、短信预测输入法以及先进的图像搜索等。“如果你已经将一些图片上传至Google+账户里，你就可以试试用它们来搜索特定目标。”张道强说。
张道强还表示，随着消费级机器人、无人驾驶汽车及智能医疗的逐步发展，深度学习技术也将为人工智能提供“耳目”和一些“头脑功能”。
从事人工智能工作逻辑能力不能少
“目前，腾讯、阿里等科技公司都在不断挖掘和引进人工智能领域的专业人才，以往被看作冷门学科的人工智能突然成了香饽饽。”张道强表示，9900777z永利网计算机与科学技术专业的毕业生也开始“供不应求”。
人工智能究竟是个什么学科，相关从业人员需要哪些高大上的技能呢？张道强介绍，简单来说，人工智能是对人的意识、思维的信息处理过程的模拟，是个研究范围十分广泛的学术领域，包括根据数据分析赋予计算机做出类似人类判断的技术。“人工智能科学企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。”这个专业不仅要求学生要具备数学、计算机相关知识基础，还需要一定的逻辑思维能力。
“中国最强大脑”云智能平台发布
近日，第十九届中国软件博览会系列活动之上海专场活动上，“中国最强大脑”云智能平台发布。
据介绍，强大的类人交互能力可以接入一系列的硬件产品，比如医疗上的微创手术机器人，教育类的考试机器人，家政类的清洁机器人、养老护理机器人等。中国工程院院士倪光南说，“云智能平台的发布，使得各个单位、各个机构都可以利用这个开放的平台，迅速地发展各自的各种应用，同样的把一般的机器人连到这样的平台上，就变成了智能机器人，可以做更多更好的工作，给予我们更好的服务。”
人工智能实现 传染病早期预警
“机器学习”是人工智能的一种形式。美国卡里生态系统研究所和佐治亚大学科学家将机器学习和大数据相结合，用于确定携带疾病的啮齿类动物的种类分布，以及容易被新生寄生虫和病原体传染的热点地区。相关论文发表在近期美国《国家科学院学报》上。
研究人员利用机器学习来揭示一套庞大数据库的规律，该数据库包括2000多种啮齿类动物，并描述了它们的生活历史、生态环境、行为、生理特征和地理分布情况。他们开发出一种模型，能预测可能存在的啮齿类物种，并能识别出潜在啮齿类和非啮齿类动物的特征，准确率达到90%。他们发现了超过150种新的潜在啮齿类动物和超过50种新的活跃型动物，可能携带多种病原体并传染给人类。
研究人员们得出了一份高危啮齿类物种观察目录，这些动物的本能特征让它们易于携带可传染给人类的疾病。由于环境变化速度加快，这份目录极为重要。
江苏科技报原文链接：http://www.jskjb.com/html/dv_453223732.aspx |
